机器视觉光源的作用和选择标准是什么？

视觉检测系统从物理结构上来说，主要包括下述几个部分：视觉光源、工业相机和工业镜头、图像采集卡、机器视觉软件等运动控制部分。在视觉检测系统中，合适的视觉光源为视觉系统提供良好的外界条件，使得系统得到的图像信号有很高的信噪比。

今天我们主要探讨一下机器视觉中光源的选型问题：

要知道机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是视觉光源需要做到的，光源的作用并不仅仅局限于使检测部件能够被摄像头“看见”，有时候，一个完整的视觉检测系统无法支持工作，很大一部分原因是视觉光源造成的。

照明系统是视觉检测系统中最关键的部分之一，机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图像，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算。

影响视觉光源的因素：

1.对比度：对比度对机器视觉来说非常重要，机器视觉应用照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。

2.亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择肯定是更亮的那个。因为当光源亮度不够时就会出现以下三种情况：一、相机的信噪比不够；二、图像的对比度不够，在图像上出现噪声的可能性也随之增大；三、光源的亮度不够，必然需要加大光圈，从而减少景深，并且自然光也会随机对系统加大影响。

3.鲁棒性：测试好视觉光源的方法是看视觉光源是否对部件的位置敏感度最小。当视觉光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的视觉光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。在很多情况下，好的视觉光源需要在实际工作中与其在实验室中有相同的效果。

4.视觉光源可预测：当视觉光源入射到物体表面的时候，光源的放映是可以预测的，视觉光源可能被吸收或被放射，光可能被完全吸收（黑金属材料，表面难以照亮）或者被部分吸收（造成了颜色的变化及亮度的不同）。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度。

5.物体表面：如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了，但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析视觉光源入射的反映。

6.光源的位置：既然视觉光源按照入射角反射，因此光源的位置对获取高对比度的图像很重要，光源的目既然光源按照入射角反射，因此光源的位置对获取高对比度的图像很重要，光源的目标是要达到使感兴趣的特征与其周围的背景对光源的反射不同。预测光源如何在物体表面反射就可以决定出光源的位置。

7.选择光源：光源应该按照照明形状的需要来选择，需要有足够的均匀度，且稳定性能要好。

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