材料表面缺陷检测方法盘点！

在工业自动化中，我们出于对产品检测的需求，进一步提高效率，行业引进了机器视觉检测系统，利用机器代替人眼，高速相机的高帧率来应对整个自动化产线提出高速需求。

而今天小编要带大家了解的是表面视觉检测系统，这一系统隶属于2D视觉，也是机器视觉行业最先发展的一个领域，不管从发展时间，还是难易程度，这项技术在如今的工业自动化领域已经趋于成熟。

表面质量检测对工业品质量管理有极其重要的意义，也是公司视觉和图像系统事业部多年来专注、聚焦的战略方向。 表面质量检测中，印刷品的缺陷、PCB的短路断线、LCD画面的色斑亮点等很多缺陷的物理表现是表面图案的变化，检测这些缺陷最典型的方法是根据拍摄的表面图像进行分析。

这种基于平面图像信息的缺陷判定是现有的表面质量视觉检测技术的方法。 但是，只局限于二维信息进行质量分析，并不能完全满足产品、工艺的检测要求。 工业品表面质量检测中，存在几个对3D信息要求的典型应用场景：‍

表面质量检查中，虽然有印刷物的伤痕、电子产品表面的伤痕、PCB的导线的凹陷等深度变化，但PCB的多铜(短路、铜渣等)和不足铜)断线、针孔、缺口等实际上也有深度变化。 对于深度缺陷，一种检测方式通过光源的设计，加强或减弱图像的表现，将后处理纳入传统的表面图像检测流程。 一种方法是通过测量深度变化的具体值的方法，进行表面深度的测量；

以上是我们今天分享的视觉检测内容，当然根据产线的需求，行业不可能简简单单的满足于2D视觉，目前我们已经在发展3D视觉，虽然在这一领域行业起步不久，但是如深圳顺尚信电子等公司在该领域已经有不少的相关案例值得大家借鉴了。

当然如果大家有关于机器视觉的问题，可以私信或者致电深圳顺尚信，我们将竭诚给您最中肯的建议或者方案。

顺尚信光电不断致力于打造更加适合于市场需求的价格体系，主要研发与生产：视觉光源、UV固化光源、光源控制器、条形光源、环形光源、同轴光源；