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视觉光源对机器视觉检测有什么作用?

2023-07-14 11:39:20 浏览:538 咨询电话:13924345841


机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、IO卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。


一个典型的工业机器视觉系统包括:视觉光源、镜头(定焦镜头)、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯Ⅰ输入输出单元等。



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二、为什么要使用光源?视觉光源对机器视觉检测的作用?


目的:将被测物体与背景分离,获取高质量、高对比度的图像,好的光源可以很大程度上减少无关的背景信息,突出被测物体的特征。重要性:直接影响处理精度和速度,甚至机器视觉系统的成败,优秀的打光工程能够降低算法开发的难度。


三、机器视觉对光源的要求


(1)对比度:给被检测物体打光的根本目的就是提高缺陷与背景的对比度,将缺陷凸显出来,便于机器视觉算法进一步处理。它是光源选择的最重要参考之一。


(2)均匀性;不均匀的照明会给后期的图像处理带来诸多不便,甚至会使得采集的图像变得没有处理的价值。例如光滑的零件会产生镜面反射,因此会在其表面产生耀眼的光斑,如果缺陷刚好被光斑覆盖,就会出现漏检或者误检的情况。


(3)亮度:亮度太大的话,缺陷可能会被淹没,亮度太小,缺陷的对比度可能也会不明显,打光也就失去了原有的意义,所以要合理选择光源的亮度。


(4)稳定性:是指光源在一个时间范围之内稳定的发光。


(5)成本与寿命:价格很高的不一定是最合适的,也不一定承受的起。光源的使用寿命越长越好,一来可以减少开支,二来可以减少更换光源带来的系统调整。